Kézi gesztusvezérlés-alapú ember-számítógép-interfész

Király, Zoltán ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9815-5793, Király, Vencel and Domonkos, Levente László (2021) Kézi gesztusvezérlés-alapú ember-számítógép-interfész. In: Anyagtudományi terek. Dunakavics könyvek (ISSN: 2064-3837), 1 (19). DUE Press, Dunaújváros, pp. 212-226. ISBN 978-615-6142-15-3

Text 2021-Anyagtudomanyi-terek-I.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (28MB)

Abstract

A piacon több játék, telefon, tablet is kapható, melyek kézi gesztusvezérléssel is korlátozott gesztusjel-mennyiséggel és korlátozott gesztustérben. A legtöbb ember ma még úgy gondolja, hogy ezek inkább csak játékra valók. Az ipari alkalmazási területe valóban még elég kicsi. Azonban több olyan területen is, ahol a pontos érintés vagy a hangvezérlés nehezen használható, alkalmazható lenne a gesztusvezérléses irányítás. A számítógépek gesztusvezérlését a hagyományos webkamerákkal, a kifejezetten ilyen célra fejlesztett eszközökkel lehet megoldani. Az utóbbi időben egyre több olyan eszköz jelenik meg elérhető áron, melyekkel ún. mélységi felvételeket is lehet készíteni. Ezek az eszközök jól alkalmazhatóak a kutatásban. Több olyan ingyenes szoftver is megjelent az elmúlt egy évben, mely a kéz jeleit értelmezi, legtöbbször alakfelismerő szoftverek segítségével. A COVID-19 megjelenése előtérbe helyezte ezeknek a kutatásoknak a felgyorsítását, hiszen az érintés nélküli vezérlés az egyik legjobb módja a vírusterjedés megelőzésének. A gesztusvezérlést egyre több gyártó építi be pl. az autók számítógépeinek vezérlésébe vagy a nagy szennyezettségű, ill. steril helyen történő vezérlésekhez. There are several games, phones, and tablets available on the market, which can also be used with manual gesture control, of course with a limited amount of gesture signals and limited gesture space. Most people today still think they are more of a game. The area of industrial application is still quite small. However, in several places where precise touch or voice control is difficult to use, gesture control could be applied. Gesture control of computers can be solved with traditional web cameras, with tools specially developed for this purpose. Recently, more and more devices are appearing at affordable prices with which the so-called. depth shots can also be taken. These tools are well suited for research. Several free software programs have been released in the last year that interprets hand signals most often using shape recognition software. The advent of COVID-19 has highlighted the acceleration of this research, as non-contact control is one of the best ways to prevent the spread of the virus. Gesture control is being installed by more and more manufacturers, for example, in the control of cars’ computers, or the control of highly polluted or for controls in a sterile location.

Item Type:	Book Section
Uncontrolled Keywords:	Gesztusvezérléses irányítás; webkamera; mélységi felvételek; alakfelismerő szoftverek Gesture control of computers; webcamera; depth shots; shape recognition software
Divisions:	Informatika Intézet
Depositing User:	Gergely Beregi
Date Deposited:	24 Jun 2025 08:50
Last Modified:	24 Jun 2025 08:50
URI:	https://publication.repo.uniduna.hu/id/eprint/1180
MTMT:	32043123

Actions (login required)

View Item