Az emberi és a gépi tanulás

Juhász, Levente (2021) Az emberi és a gépi tanulás. In: Fenntarthatósági terek. Dunakavics könyvek (ISSN: 2064-3837) (20). DUE Press; Partium Press, Dunaújváros, pp. 48-68. ISBN 978-615-6142-10-8 , 978-606-9673-17-1

Text 2021-Anyagtudomanyi-terek-1.-Fenntarthatosagi-terek.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (13MB)

Abstract

A kísérleti pszichológia legjelentősebb asszociatív tanulási alapmodelljei a klasszikus (pavlovi) és az operáns (instrumentális) kondicionálás. Az előbbiben az élőlény egy eredetileg semleges ingerhez kapcsol az időbeli együttjárás során valamilyen jelentést (feltételes reflex); míg a másodikban valamilyen ingerkörnyezetben az élőlény egyes viselkedéselemei választódnak ki, erősítődnek meg a környezetre kifejtett hatásuk alapján (az effektus törvénye). A kondicionálási modellekkel számos emberi viselkedésforma is értelmezhető, habár a komplexebb kognitív működések magyarázatához már az asszociációs tanuláselméleteken túlmutató mentális reprezentációkat feltételező modellek szükségesek. A dolgozat a kondicionálás elvét megvalósító gépi tanulási (ún. megerősítéses tanulás) modelleket mutatja be, és az általuk elért eredményeket, illetve az emberi/állati tanulástól való eltérésüket. There are two basic, but significant associative learning models in experimental psychology. These are the classical (Pavlovian) and the operant (instrumental) conditioning. In the former, an organism acquires new meaning for an initially neutral stimulus during their temporal coappearance (conditional reflex); while in the second, certain actions of the organism are selected and strengthened due to their impacts on the environment (the law of effect). These conditioning models can be used to interpret and explain more complex cognitive functions as well. However, their deeper understanding requires representational learning models, witch are beyond the association learning theories. This review overviews these basic learning forms and the implementations of machine learning models inspired by them and the similarities and the differences we can found between them.

Item Type:	Book Section
Uncontrolled Keywords:	Tanulás; gépi tanulás; kondicionálás; megerősítéses tanulás Human learning; machine learning; conditioning; reinforcement learning
Divisions:	Tanárképző Központ
Depositing User:	Gergely Beregi
Date Deposited:	27 Jun 2025 09:07
Last Modified:	27 Jun 2025 09:28
URI:	https://publication.repo.uniduna.hu/id/eprint/1203
MTMT:	32043912

Actions (login required)

View Item